重磅！九有数据库UDB-TX同时完成中国信通院向量数据库和多模数据库产品测试
在数字化时代背景下，数据类型日益多样化，尤其是非结构化数据占比持续上升。面对这一趋势，用户对数据库的多模处理能力提出更高要求。向量数据库和多模数据库作为新型数据管理方案，正受到广泛关注：向量数据库主要服务于非结构化数据的高效管理与相似性搜索，已广泛应用于翻译、推荐、搜索等AI场景；多模数据库则支持多种数据模型统一管理，提升系统灵活性与开发效率，适用于内容管理、电商、权限控制等场景。根据《数据库发展研究报告（2024年）》，这两类数据库技术均被列入数据库发展的未来技术趋势，并在实际应用中已广泛落地。两者都旨在应对数据复杂性挑战，并在多个业务领域展现融合发展潜力，成为智能数据处理的关键基础。
近日，在中国信通院“可信数据库”向量数据库和多模数据库产品测试中，深圳九有数据库有限公司（以下简称“九有数据库”）的超融合数据库产品九有数据库UDB-TX同时完成向量数据库和多模数据库基础能力测试。向量数据库测试过程依据标准在基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态七大能力域的相关要求。多模数据库测试过程依据标准在基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性以及高可用六大能力域的相关要求。测试结果表明，该产品在向量数据库和多模数据库的功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。
《向量数据库技术要求》是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组（CCSA TC1 WG6）以及大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合超过50家企业专家参与编制的技术标准。其包含基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态七大能力域共47个测试项，其中分为27个必选项和20个可选项。作为业内首个向量数据库技术标准，可为向量数据库的研发、测试以及选型提供参考。
《向量数据库技术要求》标准框架
《多模数据库技术要求》是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组（CCSA TC1 WG6）以及大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合超过30家企业专家参与编制的技术标准。其包含基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性以及高可用六大能力域共33个测试项，其中分为21个必选项和12个可选项。作为业内首个多模数据库技术标准，可为多模数据库的研发、测试以及选型提供参考。
《多模数据库技术要求》标准框架
九有数据库UDB-TX是九有超融合数据库的基础底座，它设计为新一代的支持集中式和分布式两种模式6套架构部署的高性能数据库。九有超融合数据库是面向AI的高性能多模态数据底座。
九有数据库UDB-TX产品能力有如下特性：
部署灵活：支持集中式和分布式两种模式，六种部署架构，满足客户不同业务场景的需求。集中式可以无缝转换为分布式模式。
弹性伸缩：分布式模式的资源随业务需要可以弹性伸缩，包括协调节点（CN）和数据节点（DN）两层。支持数据的自动平衡和再分布。
模态多样：支持包括关系数据、图数据、时序数据、时空数据、向量数据、宽表、KV、文档、对象数据等多种模态的数据模型，满足客户多样性数据的处理需求。为客户提供低成本、高性能的数据库服务。
大模型集成：通过大模型的集成，将AI流程内置在数据库中实现库内向量化，结合知识图谱与MCP技术实现私域数据与大模型的紧密结合。
统一管理：产品与公司智能运维平台UDB-AIOps融为一体化管理，从部署安装、运维监控、日常管理、性能优化，提供一站式、可视化的运维管理。
内容转载自—‘大数据技术标准推进委员会’公众号